把企业散落的文档变成可治理、可检索、可被任意 Agent 调用的知识资产。 一次接入 MCP，全公司 Agent 复用——不是又一个「什么都能问」的聊天框。
完全私有化 / 物理隔离离线 · 全栈信创适配 · 数据不出域 · 全链路审计
卡点不是 Agent 不够聪明，是 Agent 不知道你公司的事。模型能力已经不是瓶颈， 知识供给才是——而绝大多数企业的知识，还躺在十几个互不相通的系统里。
网盘、Wiki、企微、OA、邮件、老系统的导出目录……文档在，但没有任何一处是"可信的当前版本"。 新员工问不到，老员工找不到。
通用问答给出一个漂亮答案，但你无法确认它读的是 2019 年的旧版制度还是今年的新版， 更无法向审计解释"这条信息凭什么给他看"。
每上一个新 Agent，就要重新对接一次知识源：写接口、做鉴权、调分片、测召回。 知识层没有标准入口，集成成本就永远无法摊薄。
从采集、解析到治理、检索，再到 Agent 调用与审计——不是零散功能堆叠， 而是一条"知识进来、被治理、被消费、可追责"的闭环。
本地目录、网盘、SharePoint、Confluence、企微、飞书、数据库多源采集，增量同步默认 15 分钟。
断点续传 · 失败告警到人PDF / Word / Excel / PPT / 扫描件全格式，表格保留结构，置信度低的自动进人工复核队列。
OCR 校验 · 表格还原分类分级、去重合并、过期标记、责任人指派，还有一块所有人都缺的"知识新鲜度看板"。
新鲜度看板 · 到期待复核关键词 + 向量混合检索，重排后强制引用；没有可靠依据时直接拒答，禁止无引用输出。
引用准确率 ≥85%内置 MCP Server，任一支持 MCP 的 Agent 一句话即可接入；存量系统用 OpenAPI 兜底。
一句话接入 · 全 Agent 复用默认继承源系统 ACL，组织 / 角色 / 条线 / 密级多维交叉控制；跨密级检索直接拒绝，不做过滤。
默认拒绝 · 继承源系统每次检索与生成都记录用户、问题、召回片段、引用来源与耗时；日志独立存放、不可篡改。
会话级留痕 · 可出合规报告授权认证、计费、通知、模型路由、存储适配——自第一阶段起分阶段建设，贯穿全部模块。
模型与向量库均可插拔市面上的产品几乎都是为"人"设计的检索问答。我们先把知识的消费方当成 Agent： 知识层暴露成标准 MCP 服务，Agent 直接调用，不再为每个 Agent 重写一次集成。
{
"mcpServers": {
"kb": {
"url": "https://kb.你的域名/mcp",
"token": "${KB_TOKEN}"
}
}
}
接入后，Agent 按调用者身份拿到权限内的知识片段，返回值带原文出处与密级标签。 换 Agent、换模型、换业务线，知识层不用改一行。
集成成本从 10 人天 → 1 句话协议层原生实现，而不是把 REST 接口改个名字。Agent 侧无需理解你的知识结构， 只按标准工具调用即可。
调用者是谁，就只看到谁有权看的知识。跨密级直接拒绝——不是过滤后展示， 而是根本不返回。
强制引用 + 引用校验 + 置信度判定，不达阈值就拒答。 业务敢用，审计敢查。
信创场景的芯片、操作系统、数据库、模型组合每天都在变。 我们把模型层与存储层做成可插拔，让同一套产品能落到任何一套客户环境里。
不绑定任何一家大模型。合同不承诺特定模型，客户换模型、换供应商时， 知识层的数据、索引、权限全部不动。
物理隔离环境里，解析、抽取、索引构建、模型推理全部在客户自有基础设施上闭环。 不做远程调用，不回传遥测。
标准镜像 + 配置化交付。模板化率直接决定交付周期与毛利—— 同一套 SOP 复用到第 10 个客户时，实施人力只有第一单的一半。
这次比较只看一件事：当你的目标是"给 Agent 供知识、并且数据不能出域"时， 各类方案分别能走到哪一步。
| 能力维度 | 海外企业搜索标杆 | 协作平台内置知识问答 | 开源 RAG 平台 | 定制开发商 | Hi,Ula 知识中枢本方案 |
|---|---|---|---|---|---|
| 可私有化部署 | 不支持 仅 SaaS |
不支持 数据在厂商云 |
支持 | 支持 | 支持 含物理隔离离线形态 |
| Agent 原生调用 | 无 面向人的搜索 |
无 面向人的问答 |
需自行开发 | 需逐项目开发 | MCP 原生 一句话接入 |
| 知识治理交付 | 无 | 无 | 只给工具 | 人天堆叠，无方法论 | 治理工作坊 + 行业模板包 |
| 合规材料与信创 | 不适用 | 有限 | 无 | 逐项目重做 | 等保三级材料包 + 国密方案 |
| 交付周期 | 依实施商而定 | 即刻开通 | 自行搭建，周期不可控 | 3–6 个月起 | 4–20 周（按档位） |
| 计价方式 | 按席位订阅，百席位起 | 按年订阅 / 席位 | 软件免费，自建成本另计 | 项目报价，易二次加价 | 一次性实施 + 年度订阅 |
说明：表中不点名的原因很简单——我们做的不是"比某一款产品更好"，而是补齐它们都没有的那块拼图。 开源平台提供的是"给人搭应用的能力"，交付商提供的是"人天"，大厂 SaaS 提供的是"生态内的问答"； 而企业真正缺的，是一个能被 Agent 稳定调用、且不违反数据红线的知识层。
大部分知识库项目失败在第一步：没人知道公司到底有多少知识、归谁管。 所以我们的第一步不是部署，是把这件事摆到台面上。
现场梳理知识来源、现状与责任人，把部门间的分歧显性化并形成共识。
交付《知识资产地图》《分级规则》多源采集与增量同步，全格式解析与结构化，低置信度内容人工复核。
交付可检索的知识底座分类分级、去重、过期标记、责任人指派，同时完成源系统 ACL 继承对齐。
交付治理规则与权限映射按约定业务场景量化验收（如工单一次解决率），再一句话接入各 Agent。
交付验收报告 + 接入文档价格随文档量、并发、集成范围与合规要求浮动，下面是参考区间。 我们不做低于标准版的定制单，也不在项目中途追加费用。
部门级试点、单场景落地，先跑通一个能验收的场景。
集团部门、多场景并行，需要跨系统权限与私有化模型。
央国企、金融与涉密背景，全栈信创与最高等级合规要求。
含版本升级、定期巡检、模型迭代、季度知识治理陪跑与知识健康度报告。 订阅不是"售后保险"，而是让知识保持可用的一整套动作。
公有云免费版可直接开通，同样开放 MCP 接入——先看你的 Agent 能不能用起来，再谈私有化。
另有知识盘点与分类分级工作坊 ¥8 万 / 2–3 周、行业知识模板包 ¥3–8 万 / 套、 知识库迁移与重建 ¥5–15 万。这些可以单独采购，也可以作为私有化项目的前置阶段—— 很多客户就是从一次工作坊开始的。
合规的时间成本比软件成本高得多。我们的做法是把合规路径前置设计， 让客户的项目周期不被认证流程绑架。
离线形态下解析、抽取、索引、推理全部在客户自有基础设施闭环，网络边界强制识别并拦截出境流量。
形态可选 · 含物理隔离我们提供材料包、整改建议并对接测评机构，认证主体放在客户侧系统——不让您的周期绑在认证上。
材料包 + 整改建议传输与静态存储采用 SM2 / SM3 / SM4 商用密码体系；跨密级检索直接拒绝，不做过滤后展示。
SM2/SM3/SM4 · 默认拒绝依据 GB/T 43697-2024 将数据划为核心 / 重要 / 一般，标签化写入向量库元数据；操作全链留痕且不可篡改。
标签固化 · 会话级留痕能。我们支持三种形态：专有云 / VPC 内部署、完全私有化（部署在客户机房）、物理隔离离线。 离线形态下，文档解析、知识抽取、向量索引构建、模型推理全部在客户自有基础设施上闭环， 不做任何远程调用，也不回传遥测数据。这是"数据不出域"的底线。
定位完全不同：开源平台提供的是"给人搭应用的能力"——给你一堆组件，你自己拼。 我们交付的是"能直接验收的成品"：实施、治理、权限、合规、审计，以及最关键的—— 上线后持续有人对它负责。如果贵司有成熟的 AI 工程团队且只想省软件钱， 开源当然更划算；如果目标是三个月内让 Agent 用上公司知识且通过合规检查，那是我们的活。
支持全栈信创适配：芯片（鲲鹏 / 飞腾 / 海光）、操作系统（麒麟 / 统信）、 数据库（达梦 / 人大金仓）、中间件与对象存储均有适配路径。 模型层可插拔，支持本地推理，也支持接入云端已备案模型。硬件由客户侧提供， 我们在方案阶段会给出明确的配置建议与容量测算。
我们把认证主体放在客户侧系统，由我们提供材料包、整改建议并协助对接测评机构。 这样避免了供应商资质与客户系统认证之间的相互等待，也不会把您的项目周期绑在认证流程上。 需要的话，我们可以在项目启动时就同步提交材料，与实施并行推进。
L1 标准版 4–6 周，L2 专业版 8–12 周，L3 企业版 12–20 周。 由我们的交付团队负责，采用标准 SOP 与模板化配置，优先远程实施、关键节点现场支持。 每个阶段都有可验收的交付物，不做"最后一刻交付一个大黑盒"。
三道闸门：① 混合检索 + 重排，提升召回质量；② 强制引用，每条回答必须能定位到原文段落； ③ 置信度判定，没有可靠依据时直接拒答，禁止无引用输出。 引用准确率 ≥85% 是我们上线的硬门槛，不达标不上线。 上线后基于贵司行业的评测集做回归测试，每次版本升级都跑一遍。
只要该 Agent 支持 MCP 协议，配置一次即可接入，不需要改 Agent 代码。 不支持 MCP 的存量系统，用 OpenAPI 兜底。接入后按调用者身份做权限判定， 不同 Agent、不同用户看到的知识范围各自独立。
我们不做通用产品演示。第一次沟通我们会问清楚三件事—— 知识在哪、谁能看、要改善哪个业务指标，然后给你一个能算清投入产出的方案。
填写后我们会生成一份需求摘要，你可以直接复制发送给我们。